پیش بینی آینده سهام بوسیله هوشمند سازی

خدمات هوشمند سازی و توسعه سیستم های صنعتی و اداری

خدمات هوش مصنوعی و هوشمند سازی

سیستم تشخیص و شناسایی چهره

پیش بینی سود و زیان شرکت ها بوسیله هوشمند سازی

خدمات هوشمند سازی سیستم های مالی


شرکت بین المللی IT researches ltd یک کمپانی فعال در فناوری اطلاعات و تحقیقات علوم کامپیوتر مستقر در انگلستان است که با شعبه های متعدد در کشور های مختلف پهنای وسیعی از خدمات تجاری و علمی را به شرکتها و سازمانها در سراسر جهان ارائه می نماید. این شرکت همکاری های گسترده ای را به عنوان همکار تجاری با شرکت های مطرح فناوری اطلاعات از جمله مایکروسافت، آی بی ام، آمازون و بیش از 30 شرکت بزرگ دیگر دارد.

اطلاعات بیشتر برای آشنایی با آی تی ریسرچز : www.itresearches.co.uk

ما به عنوان نماینده رسمی شرکت IT Researches انگلستان در ایران، ارائه دهنده انواع خدمات هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) می باشیم. تمام تلاش ما، در این راستا متمرکز است که شرکتی مشتری‌ مدار و هوشیار نسبت به کیفیت بوده و طیف وسیعی از خدمات و راه ‌حل ‌ها را در زمان و بودجه مشخص ارائه ‌دهیم.

شرکت ما در طراحی، تجدید نظر، اصلاح و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی فعالیت می کند. واحدهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور قابل توجهی عهده‌دار وظایف مهمی در شرکت شما شوند و معمولاً در قلب سیستم شرکت شما است که ارزش خود را می‌یابند. با استفاده از اعضای تیم ما که با مجموعه بزرگی از الگوریتم‌ها و روش‌های به روز و مدرن کار می‌کنند، زمان و هزینه مربوط به پروژه شما به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. ما حتی می‌توانیم علاوه بر ساختن و یکپارچه‌سازی پروژه، تجدیدنظر و تحلیل‌ وضعیت آن را نیز انجام دهیم. سیستم‌های ما می‌توانند یک سیستم مستقل و یا کاملاً مبتنی بر وب بوده یا به صورت میزبان، محلی و یا جاسازی شده (Embedded) باشند. ما به سرعت تعیین می‌کنیم که کدام نوع از تکنولوژی هوش مصنوعی مناسب‌ترین روش برای برنامه شماست.

تیم ما ترکیبی از نخبگان، اعضای پر تلاش و متخصصهایی است که تجربیات و سوابق ثبت شده وسیعی دارند. این شرکت مجهز به متخصصان عالی تمام‌ وقت می ‌باشد تا هر پروژه ‌ای را به عنوان یک چالش در دست بگیرند و برای موفقیت در آن به سختی تلاش کنند. ما منبعی از بهترین متخصصان هوش مصنوعی را داریم که برترین راه حل ها، محصولات و نرم ‌افزارها را متناسب با نیاز مشتری تولید میکنند.

خدمات پردازش تصویر
بسیاری از پروسه‌های صنعتی که تا چند دهه پیش پیاده سازی آن ها دور از انتظار بود، هم اکنون با بهره گیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده‌اند. با پیشرفت سیستم های تصویر برداری و الگوریتم های پردازش تصویر شاخه جدیدی در کنترل کیفیت و ابزار دقیق به وجود آمده ‌است، و هر روز شاهد عرضه سیستم های تصویری پیشرفته برای سنجش اندازه، کالیبراسیون و ابزار دقیق، حمل و نقل، کنترل اتصالات مکانیکی، افزایش کیفیت تولید، بازرسی، درجه بندی و دسته بندی، جدا سازی و... هستیم. تیم ما میتواند با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، دگرگونی اساسی در خطوط تولید شرکت شما ایجاد کند.

منافع و کاربردهای استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به شرح زیر است:
افزایش سرعت و کیفیت تولید
کاهش ضایعات
اصلاح روند تولید
گسترش کنترل کیفیت

برخی از خدمات اختصاصی پردازش تصویر شرکت:
تشخیص و شناسایی چهره
تشخیص و شناسایی الگو کف دست، عنبیه، اثر انگشت.
انواع سیستمهای شناسایی و خواندن پلاک خودرو به صورت کاملاً اتوماتیک
تشخیص نوری نویسهها
شناسایی و تشخیص دست خط
تبدیل اسناد کاغذی به الکترونیکی
سیستم های تشخیص و ردیابی حرکت
سیستم های تشخیص و خواندن انواع بارکد
سیستم های نظارت بر روی نوار تولید، نوار نقاله و ربات ها
مباحث مربوط به بازی ها و گرافیک کامپیوتری
مباحث مرتبط با بینایی ماشین و دریافت، آنالیز و استخراج داده ها
بهینه سازی تصاویر


اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/image-processing.html

پردازش صدا
فناوری تشخیص صوت به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد (برای مثال به یک میکروفون مجهز است) این قابلیت را می‌دهد که با توجه به صداهای رسیده به میکروفون درک درستی از محیط اطراف خود پیدا کند. این فناوری در تبدیل گفتار به متن و یا به عنوان جایگزینی برای صفحه کلید یا ماوس برای وارد کردن دستورات مورد استفاده قرار می گیرد. هدف بلند مدت سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار، طراحی ماشینی است که سیگنال صوتی مربوط به یک جمله بیان شده را به دنباله‌ای از کلمات نوشته شده تبدیل نماید. سیستم‌های بازشناسی گفتار اطلاعات متنوعی ازمنابع دانش گوناگون را در جهت دستیابی به جمله بیان شده از روی سیگنال صوتی دریافت شده، به کار می‌گیرند. پردازش گفتار به عنوان یکی از زیر شاخه‌های پردازش سیگنال، به سرعت در حال گسترش است. تیم ما با در دست داشتن تکنولوژی ها و فناوری های به روز و همچنین متخصصان خبره در زمینه پردازش صوت و گفتار، توانایی طراحی و پیاده سازی انواع سیستم های پردازش صوت را دارد.

برخی از خدمات اختصاصی پردازش صوت شرکت:
تشخیص صدا
انواع سیستم های کنترل و فرمان از طریق گفتار و صدا
انواع سیستم های امنیتی صوتی
شناسایی گوینده
شناسایی گفتار
بهینه سازی صدای ضبط شده
ترجمه گفتار
انواع سیستم های بازشناسی گفتار
ترکیب و تشخیص صحبت
حذف نویز از روی صدا
تولید صدا

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/ai-systems.html

پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبيعی يکی از زيرشاخه‌های با اهميت در حوزه گسترده هوش مصنوعی و دانش زبان‌شناسی‌ است. تلاش عمده در اين زمينه، ماشينی کردن فرايند درک و برداشت مفاهيم بيان شده توسط يک زبان طبيعی انساني است. به تعريف دقيقتر پردازش زبان های طبيعی عبارت است از استفاده از رايانه به منظور پردازش زبان گفتاری و نوشتاری. پردازش زبان ها و مکالمات طبيعي يکي از اموري است که با ورود فناوري رايانه اي به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است. حتي انديشه‏‌اي که تورينگ از ماشين هوشمند خود و تعريفي که او از هوش مصنوعي داشت، در مرحله اول مربوط به پردازش زبان طبيعي ميشد.

به تعریف دقیق‌تر پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و نوشتاری. با استفاده از آن می‌توان به ترجمه زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتی نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها (مثلاً برای مشورت گرفتن) به گفتگو پرداخت.

برخی خدمات اختصاصی شرکت در زمنیه پردازش زبان های طبیعی:
خلاصه‌سازی خودکار
استخراج اطلاعات
درک معنایی اطلاعات
استخراج اطلاعات خاص از یک متن یا یک پایگاه داده بزرگ
بازیابی اطلاعات
ترجمه ماشینی
تشخیص نوری نویسه‌ها
تشخیص گفتار
ویرایش متون
سيستم هاي پرسش و پاسخ انسان با کامپيوتر
یافتن مستندات خاص در یک پایگاه داده (مثل يافتن کتاب هاي مرتبط به هم در يک کتابخانه)
سیستم های اتوماتیک ارتباط با مشتری
انواع ابزارهای پردازش زبان های طبیعی

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/sentiment-analysis.html

داده کاوی
داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادهها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون دادهها اطلاق میشود. داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ می باشد. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند.

تکنیک‌های داده ‌کاوی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آن ها را بر ابزارهای نرم‌افزاری امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در صورتی که سیستم‌های داده کاوی بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توانند به سوالاتی از قبیل:کدامیک از مشتریان ممکن است خریدار کدامیک از محصولات آینده شرکت باشند، چرا؟، در کدام مقطع زمانی؟ و بسیاری از موارد مشابه پاسخ دهند. پیاده سازی سیستم های داده کاوی در شرکت شما می تواند به تصمیمات و سیاست گذاری های شما کمک اساسی کرده و باعث افزایش بهرهوری و پیشرفت کار و شرکت شما گردد.

داده‌کاوی يک رشته جديد با کاربردهاي وسيع و گوناگون است که به عنوان ده علم برتر که منجر به ایجاد تحول در عصر تکنولوژی می‌شود و در تمام زمینه‌ها کاربرد دارد، معرفی می‌‌شود. داده کاوی کاربردهای بسیار زیادی در صنعت، بیمه، پزشکی، مدیریت شهری، صنایع، بانکداری، سیستم های مالی و بازاریابی و ... دارد.

برخی خدمات اختصاصی شرکت در زمینه داده کاوی:
پیدا کردن بازار هدف
پيدا کردن الگوي خريد مشتري
برنامه‌ریزی برای معرفی محصول جدید
دسته‌بندي مشتريان براساس نوع خريد
آناليز نيازهاي مشتريان
تشخيص محصولات مناسب براي دسته‌هاي مختلف مشتريان
تشخيص فاکتورهايي براي جذب مشتريان جديد
تعيين الگوهاي خريد مشتريان
تجزيه و تحليل سبد خريد بازار
پيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست (فروش الکترونيکي)
پيش‌بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارت هاي اعتباري و شناسایی جرایم مالی
تشخيص مشتريان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام
تعيين ميزان استفاده از کارت هاي اعتباري بر اساس گروه هاي اجتماعي
تحلیل اعتبار مشتریان
شناسایی فاکتورهای اصلی در ریسک بازپرداخت وام
تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی
پيشگويي ميزان خريد بيمه‌نامه‌هاي جديد توسط مشتريان
تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان بر اساس میزان ریسک هر مشتری
پیش‌بینی میزان خسارت بر اساس گروه های مشتریان
مدیریت ارتباط با بیمه‌گذاران و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف
تعیین عوامل وفاداری و یا روی‌گردانی مشتریان
شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویس های بیمه‌ای توسط مشتریان
شناخت تخلفات بیمه‌ای
تعيين نوع رفتار با بيماران و تعیین روش درمان بیماری ها
پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي و تعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماري هاي سخت
بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن
تشخیص و پیش‌بینی انواع بیماری ها مانند تشخیص و یا پیش‌بینی انواع سرطان
تجزیه و تحلیل داده‌های موجود در سیستمهای اطلاعات سلامت
تحلیل عکسهای پزشکی
تجزيه و تحليلهاي مربوط به DNA
کشف ناهنجاري ها و اسناد جعلي
کتابداری و اطلاع رسانی
وضع آینده بازار
گرایش مشتریان و شناخت سلیقه‌های عمومی

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/big-data.html

تشخیص هویت
از دیر باز انسان برای بقا، نیاز به تشخیص دوست از دشمن داشته است و تشخیص هویت برای وی امری حیاتی بوده و هست، لذا امروزه سعی در مکانیزه سازی سیستم های شناسایی یا تشخیص هویت شده است. "این پیشرفت ها دلیل بر نیاز جامعه و جهان است". نیازی که پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت، تسریع در امور روزمره و ... شده است. در گذشته جهت شناسایی جرم و جنایتکار، از روال شناسایی اثر انگشت و چهره نگاری استفاده می‌شد، اما اکنون سیستم های مکانیزه‌ای ایجاد شده است. سیستم های مبتنی بر بیومتریک از خصیصه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری انسان جهت شناسایی استفاده می کنند. این روش امنیت و دقت را تا حد بسیار زیادی افزایش داده است. شرکت ما توانایی طراحی، پیاده سازی و اجرای انواع سیستم های (شناسایی، تشخیص یا تایید هویت) بیومتریک را در ابعاد مختلف عملیاتی کوچک تا بسیار وسیع دارد.

برخی از زمینه های تخصصی فعالیت شرکت در تشخیص هویت بیومتریک:
اثر انگشت
تشخیص صدا و گفتار
شکل هندسی دست ها و انگشتان
تشخیص و شناسایی چهره
بررسی نمودار حرارتی چهره
تشخیص افراد از طریق الگوی تایپ و ضربه زدن به صفحه کلید
تشخیص از طریق شکل گوش و بوی بدن
اسکن عنبیه و شبکیه چشم
انواع سیستم های تایید امضا
کارت های شناسایی ترکیبی
کارت های شناسایی بیومتریک
تشخیص از طریق سیاهرگ دست
آزمایش دی ان ای (DNA)

این شرکت با به کار گیری تکنسینها و متخصصین خود می تواند با توجه به حساسیت و شرایط موجود، یک یا چند مورد از سیستم های تشخیص هویتی را که بهترین بازده و کاربرد را برای شما دارند انتخاب و به طور کامل پیاده سازی و اجرا نماید.

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/ai-development.html

بهینه سازی
با استفاده از تکنیک ها و روش های بهینه سازی می توان بهینه ترین حالت حل یک مسئله را پیدا کرد. همچنین تکنیک ها و الگوریتم های بهینه سازی در پیدا کردن پاسخ مسئله هایی که حل آن ها به طور معمول غیر ممکن است یا زمان بسیار زیادی نیاز دارد، به کار می روند. شرکت IT Researches می تواند برای بهینه سازی فرآیندهای شرکت شما، الگوریتم مناسب را انتخاب کرده و آن را برای شما طراحی، پیاده سازی و اجرا نماید. این کار باعث کاهش ضایعات، افزایش میزان تولید، کاهش مصرف انرژی و در نهایت افزایش بهره وری و بازده کارخانه و یا شرکت شما گردد. متخصصان و کارشناسان تیم ما با جدیدترین و به روزترین الگوریتم های بهینه سازی آشنایی داشته و می توانند با تحلیل و بررسی، بهترین و کارآمدترین آن ها را برای کار شما انتخاب کرده و برای شما طراحی و پیاده سازی کنند.

الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.

برخی از کاربردهای الگوریتم ژنتیک:
پیش بینی تورم
تعیین ساختار بهینه سرمایه
مدیریت
پیش بینی آینده سهام
طراحی مهندسی
رباتیک
سخت افزارهای قابل تکامل
مسیریابی مخابرات تلفنی بهینه شده
مسیریابی در مسافرت، ترافیک، حمل کالا
بازی رایانه ای
کدگشایی
طراحی ملکول به کمک کامپیوتر
تعیین حالت ژن
بهینه سازی تجزیه و تحلیل جنبشی شیمیایی
امور مالی و استراتژی های سرمایه گذاری
بازاریابی و تجارت
طارحی خودرو
حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره
بهینه سازی چند هدفه
...

شبکه های عصبی
شبکه عصبی مصنوعی یک سامانه پردازشی داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهده پردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه‌ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می‌کنند تا یک مسئله را حل نمایند. در این شبکه‌ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده‌ای طراحی می‌شود که می‌تواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختارداده نورون گفته می‌شود. بعد باایجاد شبکه‌ای بین این نورون ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می‌دهند.

ماهیت روابط تشریح کننده بسیاری از فرآیند های واقعی زندگی به ویژه در حوزه های تجاری و مدیریتی، اغلب غیر خطی هستند. لذا پیش بینی رفتار چنین فرآیند هایی نیازمند ابزارهای دقیق و اثر بخش است. شبکه های عصبی مصنوعی قادر هستند به عنوان یک ابزار مهم مدل سازی در پیش بینی مسائل کسب و کار، نقایص مدل های معمول را جبران می نمایند. متخصصان و کارشناسان ما می توانند با بررسی دقیق و تحلیل مسائل و مشکلات شما، راه حل های مناسبی را با توجه به تکنولوژی های موجود برای شما انتخاب، پیاده سازی و اجرا نمایند.

شبکه های عصبی کاربرد بسیار زیادی در زمینه های مختلف هوش مصنوعی دارند. و تقریبا با تمامی فیلد ها و زمینه های هوش مصنوعی مانند پردازش تصویر، داده کاوی و ... پیوند می خورند. از جمله کاربردهای شبکه های عصبی می توان به آشکار سازی چهره در تصاویر، نظارت ویدئویی، تعامل انسان و کامپیوتر، ردیابی چهره، امنیت سیستم های کامپیوتری، پیش بینی، پردازش تصویر، مخابرات، الکترونیک، نجوم و فضانوردی، مدیریت و ... اشاره کرد.

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/about-us/ai-technologies.html

یادگیری ماشینی
یکی دیگر از خدمات شرکت پیاده سازی انواع سیستم های یادگیری ماشین جهت افزایش تدریجی بازدهی و دقت، می باشد. به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.

هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها بازدهی بالاتری در وظیفه مورد نظر پیدا کند. گسترده این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره مورد نظر تا فراگیری شیوه گام‌برداری برای روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه میتوان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود.

برخی از زمینه هایی که یادگیری ماشین در آن ها کاربرد دارد:
روانشناسی
فلسفه
تئوری اطلاعات
آمار و احتمالات
تئوری کنترل
کنترل روبات
داده کاوی
تشخیص گفتار
شناسائی متن
پردازش داده های اینترنتی
بازی های کامپیوتری
...

سیستم های فازی
یکی دیگر از فعالیت های شرکت طراحی و پیاده سازی سیستم های فازی با کاربردهای مختلف و در ابعاد گوناگون است.

صفت عدم قطعیت، به صورت های گوناگون، در همه زمینه‌ها و پدیده‌ها پدیدار می‌شود. مفاهیم نادقیق بسیاری در پیرامون ما وجود دارند که آن‌ها را به صورت روزمره در قالب عبارت‌های مختلف بیان می‌کنیم. به عنوان مثال: «هوا خوب است» هیچ کمیتی برای خوب بودن هوا مطرح نیست تا آن را بطور دقیق اندازه‌گیری نماییم، بلکه این یک حس کیفی است. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن عوامل گوناگون و بر پایه تفکر استنتاجی جملات را تعریف و ارزش گذاری می‌نماید که الگوبندی آن‌ها به زبان و فرمول‌های ریاضی اگر غیر ممکن نباشد، کاری بسیار پیچیده خواهد بود. منطق فازی فناوری جدیدی است که شیوه‌هایی را که برای طراحی و مدل سازی یک سیستم نیازمند ریاضیات پیچیده و پیشرفته‌است، با استفاده از مقادیر زبانی و دانش فرد خبره جایگزین می‌سازد.

منطق فازی فراتر از منطق ارزش های "صفر و یک" نرم افزار های کلاسیک رفته و راهی جدید برای دنیای علوم نرم افزاری و رایانه ها می گشاید، زیرا فضای نا واضح، شناور و بی نهایت بین اعداد صفر و یک را هم به کار می گیرد. فازی از فضای بین دو ارزش "برویم" یا "نرویم" ارزش جدید "شاید برویم" یا "میرویم اگر" را استخراج کرده و به کار میگیرد. بدین منوال به عنوان مثال مدیر بانک پس از بررسی رایانه ای اقتصادی یک بازرگان میتواند فراتر از منطق "وام میدهیم" یا "وام نمیدهیم" رفته و بگوید: وام میدهیم اگر...
پیاده سازی سیستم های فازی می تواند نقش مهمی در مدیریت اطلاعات شما ایفا کند.

چند مورد ازکاربردهای سیستم های فازی:
برای هر دستور یا عمل مکانیکی، الکترومغناطیسی یا نرم افزاری و غیره که برای آن فرمول یا دستورالعمل مطلق و شفاف ریاضی وجود نداشته باشد و بخصوص زمانی که دستور کار بوسیله جملات انشاء شده باشد، نرم افزار متکی به منطق فازی راه گشا بوده و کارآمد است.
هدایت و کنترل تاسیسات پویا (ماشین لباس شویی، قطار، آسانسور، جرثقیل، ترمز ABS، کنترل خودکار هواپیما، ...)
دستگاه های صوتی و تصویری
موتورهای جست و جو
روباتیک
مهندسی پزشکی
تجهیزات پزشکی
کنترل تاسیسات
ریسک شناسی
کارهای آماری و ارزیابی جهت تصمیم گیری مدیران

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/about-us/ai-technologies.html

سیستم های خبره
سامانه‌های خِبره یا سیستم‌های خِبره (Expert systems) به دسته‌ای خاص از نرم‌افزارهای رایانه‌ای اطلاق می‌شود که در راستای کمک به کاردانان و متخصّصان انسانی و یا جایگزین جزئی آنان در زمینه‌های محدود تخصّصی تلاش دارند. اینگونه سامانه‌ها، در واقع، نمونه‌های آغازین و ساده‌تری از فناوری پیش‌رفته‌تر سامانه‌های دانش-بنیان به شمار می‌آیند. تیم ما توانایی اجرا و پیاده سازی انواع سیستم های خبره را دارد.

اگر بخواهیم سیستم‌های خبره را در یک جمله توصیف کنیم باید بگوییم که این سیستم‌ها به‌طور کلی برنامه‌هایی هستند که قادرند همانند انسان مسایل خاصی را استدلال کنند. این سیستم‌ها برای استدلال، از الگوهای منطقی خاصی استفاده می‌کنند که مشابه همان کاری است که انسان در زمان حل یک مسئله عمل می‌کند. در واقع همان‌طور که انسان برای حل یک مسئله، تعقل یا اندیشه می‌کند، سیستم‌های خبره نیز برای این کار به الگوها و راه و روش‌هایی متوسل می‌شوند که انسان برای آن‌ها مشخص کرده است، بنابراین چون از منطق بشری استفاده می‌کنند می‌توان گفت که تا حدودی همانند انسان فکر می‌کنند.

از جمله کاربردهای سیستم های خبره می توان به موارد زیر اشاره کرد:
کنترل ترافیک شهرهای بزرگ
هواپیما و فرودگاه ها
کتابخانه ها
سامانه های تحلیل مالی
سامانه های آماری
سامانه های آسان کننده تصمیم گیری

اطلاعات بیشتر :
http://itresearches.com/index.php/services/knowledge-systems-design.html

مرکز تحقیقات>>
مرکز بین المللی تحقیقات فناوری اطلاعات IT Researches با همکاری تعدادی از شرکت ها و موسسات مطرح علمی و تجاری در حوزه فناوری اطلاعات امکان ارائه خدمات متنوعی را به ایده پردازان و محققان حوزه آی تی فراهم نموده است.

شرایط عضویت در این مرکز به شرط زیر است :
1. ارائه ایده و یا پروژه به مرکز برای پشتیبانی علمی، فنی و یا مادی
2. ارسال رزومه و سوابق کاری و تحقیقاتی
3. ارسال مدارک تحصیلی و ریز نمرات
برای عضویت اطلاعات خود را به ایمیل iran[at]itresearches.com ارسال کنید.

برخی از خدمات این مرکز بسته به رتبه ای که به شما بعد از عضویت تعلق می گیرد به شرح زیر است:
1. عضویت رایگان در مراکز علمی معتبر و مرجع علمی آی تی مانند ieee , acm
2. ارائه خدمات آنلاین شخصی از جمله : ایمیل، تقویم، وبلاگ و ...
3. اشتراک رایگان مجلات معتبر علمی
4. دسترسی به دوره های آنلاین آموزشی و ارائه مدارک معتبر بین المللی
5. پشتیبانی فنی، علمی و یا مالی پروژه های اعضا
6. ارائه لایسنس اصلی نرم افزار های مایکروسافت
7. ارائه خدمات رایگان هاستینگ و دامنه به صورت رایگان
8. دریافت اکانت مخصوص مرکز با حدود 150 سرویس آنلاین و متنوع
و ...

برای اطلاعات بیشتر به سایت اصلی مرکز به آدرس www.itresearches.com مراجعه کنید.

برخی از زمینه های تحقیقاتی فعال در مرکز در حال حاضر عبارتند از :
1. الگوریتم های هوش مصنوعی (الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، منطق فازی)
2. امنیت اطلاعات و رمزنگاری
3. پردازش تصویر و بینایی ماشینی
4. پردازش زبان طبیعی (فارسی)
5. گفتار رایانه ای
6. سیستم های هوشمند احراز هویت
7. گرافیک رایانه ای، سه بعدی سازی
8. شبیه سازی
9. سیستم های یکپارچه بر پایه وب
و ...

برخی از همکاران مرکز در ارائه سرویس به اعضا:
Microsoft
Google
IBM
Amazon

اطلاعات تماس :

دفتر : تهران - اقدسیه – نرسیده به مینی سیتی – جنب بانک پاسارگاد – پلاک 113 – طبقه 4
اصفهان - چهارباغ بالا - مجتمع پارسیان - طبقه 3 - واحد 511
تهران- خ سهروردی شمالی - خ ابن یمین - خ سروش - پلاک 20
لندن - خیابان ونلاک - شماره 20-22 - کد پستی N1 7GU
ارمنستان - ایروان - مرکز تجاری سیتادل - واحد 205
شماره های تماس :
02128429090
02128429091
03195014947
02188627521
09103913930
021284282
فکس :
02189781659
02128429386

ایمیل-مدیریت : Iran[at]itresearches.co.uk
ایمیل-پشتیبانی : support[at]itresearches.ir
ایمیل-ارتباطات : info[at]itresearches.ir
فروش لایسنس های مایکروسافت : sales[at]itresearches.ir

شبکه های اجتماعی :
https://www.facebook.com/ITResearches
https://twitter.com/itresearches
http://www.linkedin.com/company/it-researches-ltd
https://plus.google.com/103884019746426111055/